Futbol Veri ve Video Analisti Nasıl Olunur?

Halka açık veriyle bir analiz yapın ve yayınlayın. Blog, sosyal medya, GitHub — nerede olduğu ikincil. Futbol analiz camiası küçüktür ve iyi işi fark eder. Nerede yayınladığınız ikincil: blog, sosyal medya, GitHub. Camia küçüktür ve iyi işi fark eder. Çünkü futbol analiz camiası küçüktür ve iyi işi fark eder. Nerede yayınladığınız ikincildir — blog, sosyal medya, GitHub. Önemli olan şudur: her analiz bir soru sorar ve bir karar önerir.

Portföyde olması gerekenler: 5-10 analiz, temiz görselleştirme, net bir soru-cevap yapısı, ve — kritik — her analizin bir karar önerisi. 5-10 analiz, temiz görselleştirme, net soru-cevap yapısı ve — kritik — her analizin bir karar önerisi. Her analizin bir karar önerisi olmalı: 'şu grafik ilginç' değil, 'bu yüzden şunu yapmalısınız.'

Halka açık veriyle bir analiz yapın → temiz görselleştirin → bir karar önerisiyle bitirin → yayınlayın → tekrarlayın. 5-10 analiz sonra portföyünüz olur — ve futbol analiz camiası küçüktür, iyi işi fark eder.

Hatalar: sadece grafik yayınlamak (soru sorun, cevap verin) · kod göstermek ama sonuç anlatmamak · görselleştirmeyi ihmal etmek. Sadece grafik yayınlamak yetmez: soru sorun, cevap verin. Ve kod gösterip sonuç anlatmamak — kimse kodu okumaz. Kod gösterip sonuç anlatmamak, en yaygın hatadır: kimse kodu okumaz — herkes sonucu okur.

Açık lisanslı (CC0) futbol veri setleri vardır ve ücretsiz kullanılabilir. Ama kritik ayrım şudur: kamuya açık olmak, açık lisanslı olmak değildir. Bir sitenin verisini 'internette var' diye kullanmak, telif ihlali olabilir.

Açık lisanslı (CC0) futbol veri setleri vardır ve ücretsiz kullanılabilir. EkoFutbol'un tüm arşivi bunlardan kurulmuştur. Ama dikkat: kamuya açık olmak, açık lisanslı olmak değildir. Ama kritik ayrım şudur: kamuya açık olmak, açık lisanslı olmak değildir. Ve bu ayrım hukukidir: CC0 kamu malıdır, telifli veri değildir. 'İnternette var' bir izin değildir.

Bir CC0 lisanslı veri seti indirin (örneğin footballcsv veya martj42) ve lisansını okuyun. 'İnternette var' bir izin değildir. Çünkü 'internette var' bir izin değildir. Kamuya açık olmak, açık lisanslı olmak demek değildir. CC0 lisanslı veri kamu malıdır ve serbestçe kullanılır; telifli veriyi kazımak ise hukuki risk üretir.

Gerekenler: lisans okuryazarlığı (CC0 vs telifli), veri doğrulama disiplini, ve eksik veriyi kabul etme dürüstlüğü. Lisans okuryazarlığı (CC0 vs telifli), veri doğrulama disiplini ve eksik veriyi kabul etme dürüstlüğü. Veri doğrulama disiplini şart: eksik veriden çıkarılan sıralama, yanlış sıralamadır.

Lisansı kontrol edin (CC0 mu, telifli mi?) → veriyi indirin → doğrulayın (eksik satır, hatalı kayıt) → analiz edin → eksik veriden sıralama üretmeyin → kaynağı ve lisansı açıkça belirtin.

Hatalar: bir sitenin verisini 'internette var' diye kullanmak (telif ihlali olabilir) · lisansı kontrol etmemek · veri kalitesini doğrulamamak · eksik veriden sıralama üretmek. Bir sitenin verisini 'internette var' diye kullanmak, telif ihlali olabilir. Ve eksik veriden sıralama üretmek — en yaygın veri suistimalidir.

İyi bir dashboard soruya cevap verir, veri göstermez. Kural basittir: her grafik bir kararı desteklemeli. Desteklemiyorsa çıkarın. Ve testi de basittir: antrenör 5 saniyede kararını verebiliyor mu? İyi bir dashboard soruya cevap verir, veri göstermez. Kural basittir: her grafik bir kararı desteklemeli. Desteklemiyorsa çıkarın. Ve testi de basittir: antrenör 5 saniyede kararını verebiliyor mu?

İyi bir dashboard soruya cevap verir, veri göstermez. Antrenörün 5 saniyede anlayacağı kadar net olmalı. Kural: her grafik bir karar desteklemeli. Desteklemiyorsa çıkarın. Ve iyi bir dashboard'un testi basittir: antrenör 5 saniyede kararını verebiliyor mu? Veremiyorsa, dashboard fazla karmaşıktır.

Kullanıcıya sorun: 'Hangi kararı vermek istiyorsunuz?' Dashboard bu sorunun cevabıdır — veri gösterisi değil. Çünkü dashboard veri gösterisi değil, bir karar aracıdır. Kullanıcı hangi kararı vermek istiyor? O soruya cevap veren tek bir metrik bulun, bağlam ekleyin, gerisini çıkarın. Bir kararı desteklemeyen her grafik gürültüdür.

Gerekenler: görselleştirme ilkeleri, kullanıcı (antrenör/yönetici) ihtiyacını anlamak, ve eleme disiplini — neyi göstermeyeceğinize karar vermek. Görselleştirme ilkeleri, kullanıcı ihtiyacını anlamak ve eleme disiplini. Eleme disiplini şart: her grafik bir kararı desteklemeli. Desteklemiyorsa çıkarın.

Kullanıcıya sorun: 'Hangi kararı vermek istiyorsunuz?' → o soruya cevap veren tek bir metriği bulun → bağlam ekleyin ('bu sayı iyi mi kötü mü?') → sadeleştirin → mobilde test edin → desteklemeyen her grafiği çıkarın. Kullanıcının sorusunu netleştirin ('hangi kararı vereceksiniz?') → o soruya cevap veren tek bir metriği bulun → bağlam ekleyin (bu sayı iyi mi kötü mü?) → sadeleştirin → mobilde test edin. Desteklemeyen her grafiği çıkarın.

Hatalar: her veriyi göstermek · renk ve grafik türü israfı · bağlam vermemek (bu sayı iyi mi kötü mü?) · mobilde okunmaması. Her veriyi göstermek, hiçbir şey göstermemektir. Ve bağlam vermemek — 'bu sayı iyi mi kötü mü?' sorusuna cevap yoksa grafik işe yaramaz.

Futbol veri analistliği, sektörün en hızlı büyüyen alanıdır — ve teknik beceri gerektirdiği için rekabeti azdır. Ama en kritik ders şudur: futbol bilmeyen analist işe yaramaz. Analistin işi model kurmak değil, karar verdirmektir. Sektörün en hızlı büyüyen alanıdır ve teknik beceri gerektirdiği için rekabeti azdır. Ama en kritik ders şudur: futbol bilmeyen analist işe yaramaz. Analistin işi model kurmak değil — karar verdirmektir.

Futbol analizi en hızlı büyüyen meslek alanıdır ve teknik beceri gerektirdiği için rekabeti azdır. Ama en kritik ders şudur: futbol bilmeyen analist işe yaramaz. Bu alan hızla büyüyor ve rekabeti az — çünkü teknik beceri gerektiriyor. Ve bu, alana girenlerin en sık yanıldığı noktadır: teknik beceri giriş bileti, futbol bilgisi ayrıştırıcıdır.

Halka açık veri kullanarak bir analiz yapın ve yayınlayın. Kimse sizden CV istemez — iş örneği ister. Açık veriyle bir analiz yapın ve yayınlayın. Kimse CV istemez, iş örneği ister. Çünkü kimse sizden CV istemez — iş örneği ister. Halka açık veri ücretsizdir, araçlar (Python, R) ücretsizdir. Tek gereken bir soru, bir analiz ve bir karar önerisidir. Yayınlayın; camia küçüktür ve iyi işi fark eder.

Gerekenler: Python veya R, SQL, istatistik, veri görselleştirme, ve — çoğunun ihmal ettiği — futbol bilgisi. Python veya R, SQL, istatistik, veri görselleştirme — ve futbol bilgisi. Son madde, çoğunun ihmal ettiği ve en belirleyici olanıdır. Futbol bilgisi olmadan Python, boş bir araçtır: doğru soruyu sormayan analist, doğru cevap üretemez.

Python/R öğren → SQL öğren → istatistik temelini kur → açık futbol verisiyle çalış → analizlerini yayınla → görselleştirmeyi ciddiye al → 5-10 analizden portföy kur → kulüplere portföyle başvur. Açık futbol verisiyle çalışın, analizlerinizi yayınlayın. Futbol analiz camiası küçüktür ve iyi işi fark eder.

En ölümcül hata: güzel bir model kurup futbolcuya hiçbir şey anlatmamak. Antrenör 'xG 0.12 arttı' cümlesiyle bir şey yapamaz. Analistin işi model kurmak değil, karar verdirmektir. Model kurup karar önermemek, analisti bir teknisyene indirger — ve teknisyen kolay değiştirilir.

Bir iş örneği üretin: kulübün son maçının veya bir rakibin analizi. CV değil, analiz gönderin. Kulübün son maçının analizini yapın ve gönderin. Bu tek hamle, yüz CV'den etkilidir. Çünkü bu alanda iş, iş örneğiyle alınır. Teknik beceri bir ön şarttır; ayrıştırıcı olan futbol bilgisi ve somut bir karar önerisidir. Model gösterip karar önermeyen analist, bir teknisyene indirgenir.

Gerekenler: 5-10 analizlik portföy, teknik beceri (Python/R/SQL veya video yazılımı), futbol bilgisi, ve görselleştirme. 5-10 analizlik portföy, teknik beceri, futbol bilgisi ve görselleştirme. Kötü grafik, iyi analizi öldürür. Görselleştirme, analiz kadar önemlidir: kötü grafik, iyi analizi öldürür.

Bir iş örneği üretin (kulübün son maçının analizi) → temiz görselleştirin → bir karar önerisiyle bitirin → doğrudan gönderin → cevap gelmezse bir başkasını gönderin. CV değil, analiz.

Hatalar: teknik beceriyi yeterli sanmak · futbol bilmeden başvurmak · model gösterip karar önermemek · portföysüz gitmek. Teknik beceriyi yeterli sanmak — futbol bilmeden başvurmak, en yaygın eleme sebebidir. Ve model gösterip karar önermemek. Portföysüz başvurmak, bu alanda imkânsızdır: analist işi, iş örneğiyle alınır.

Analizin ham maddesidir ve titizlik ister. İyi kodlama sıkıcıdır — ama tüm analiz onun üstüne kurulur. Hatalı kodlama, hatalı analiz üretir — ve hatayı sonradan bulmak neredeyse imkânsızdır.

Maç kodlama (tagging), bir maçın olaylarını yapılandırılmış veriye çevirmektir: pas, şut, ikili mücadele, pres tetikleyici. Analizin ham maddesi budur ve titizlik ister. Kodlama analizin ham maddesidir ve titizlik ister. İyi kodlama sıkıcıdır — ama tüm analiz onun üstüne kurulur. Hatalı kodlama, hatalı analiz üretir.

Net bir tanım seti yazın: 'başarılı pres nedir?' Tanımlamadan kodlanan veri, karşılaştırılamaz. Çünkü tanımlamadan kodlanan veri karşılaştırılamaz. 'Başarılı pres' nedir — topu kazanmak mı, rakibi geri döndürmek mi? İki analist farklı tanımlarsa, çıkan veri kullanılamaz olur. Tanım seti, kodlamanın temelidir.

Gerekenler: net tanım seti, tutarlılık disiplini, kodlama yazılımı, ve sabır. İyi kodlama sıkıcıdır — ama analiz onun üstüne kurulur. Net tanım seti, tutarlılık disiplini, kodlama yazılımı ve sabır. Net tanım seti şart: 'başarılı pres' nedir? Tanımlamadan kodlanan veri, karşılaştırılamaz.

Net bir tanım seti yazın ('başarılı pres nedir?') → bir kodlama yazılımı seçin → bağlamı kaydedin (skor, dakika, oyuncu sayısı) → tutarlılığı test edin (aynı maçı iki kez kodlayın, sonuçlar tutuyor mu?) → sonra ölçeklendirin.

Hatalar: tanımları netleştirmeden kodlamaya başlamak · tutarsız kodlama (aynı olayı farklı etiketlemek) · bağlamı kaydetmemek (skor, dakika, oyuncu sayısı). Tanımları netleştirmeden başlamak, tutarsızlık üretir: aynı olayı farklı etiketlemek, veriyi kullanılamaz kılar. Ve bağlamı kaydetmemek (skor, dakika, oyuncu sayısı) analizi yanıltır. Bağlamı kaydetmemek — skor, dakika, oyuncu sayısı — veriyi yorumlanamaz kılar. 85. dakikada 0-3 geride yapılan pas, aynı pas değildir.

Doğru soru 'iyi oyuncu mu' değil, 'bu kulübe, bu sisteme, bu bütçeye uygun mu' sorusudur. Ve en sık atlanan boyut uyum riskidir — bir ligde 20 gol atan, başka ligde 5 atabilir.

Transfer analizi 'iyi oyuncu mu' sorusuna değil, 'bu kulübe, bu sisteme, bu bütçeye uygun mu' sorusuna cevap verir. En sık atlanan boyut: uyum riski. Doğru soru 'iyi oyuncu mu' değil, 'bu kulübe, bu sisteme, bu bütçeye uygun mu' sorusudur. En sık atlanan boyut ise uyum riskidir.

Çünkü 'iyi oyuncu' ≠ 'bu kulübe uygun oyuncu'. Sistemi ve bütçeyi bilmeden yapılan analiz, kulübün kullanamayacağı bir öneri üretir. Ve performans verisi bağlamıyla okunmalıdır: hangi lig, hangi sistem, hangi rol? Kulübün sistemini ve bütçesini öğrenin. 'İyi oyuncu' değil, 'bu kulübe uygun oyuncu' aranır.

Gerekenler: performans verisi, bağlam analizi (hangi sistemde, hangi ligde), yaş eğrisi bilgisi, ve toplam maliyet hesabı. Gerekenler: performans verisi, bağlam analizi (hangi lig, hangi sistem), yaş eğrisi bilgisi ve toplam maliyet hesabı (maaş dahil — bonservis değil). Performans verisi, bağlam analizi, yaş eğrisi bilgisi ve toplam maliyet hesabı (maaş dahil). Toplam maliyet hesabı şart: bonservis + maaş × yıl + imza + komisyon. Sadece bonservise bakan analiz, eksiktir.

Kulübün sistemini ve bütçesini öğrenin → oyuncunun performans verisini bağlamıyla birlikte okuyun (hangi lig, hangi sistem) → yaş eğrisini kontrol edin → toplam maliyeti hesaplayın (maaş dahil) → uyum riskini yazın.

Hatalar: sadece istatistiğe bakmak (bağlam olmadan sayı yalan söyler) · lig farkını hesaplamamak · yaş eğrisini göz ardı etmek · toplam maliyeti (maaş dahil) hesaplamamak. Sadece istatistiğe bakmak — bağlam olmadan sayı yalan söyler. Ve lig farkını hesaplamamak: bir ligde 20 gol atan, başka ligde 5 atabilir.

Rakibin zayıflığını bulmaktır — rakibi övmek değil. Ve iyi rakip analizi üç kritik mesajla biter: nerede zayıflar, nasıl kullanırız, neye dikkat ederiz. Otuz mesaj hiçbir işe yaramaz — oyuncu üç şey hatırlar.

İyi bir rakip analizi üç soruya cevap verir: Nasıl oyun kuruyorlar? Nerede savunuyorlar? Geçiş anlarında ne yapıyorlar? Ve en önemlisi: zayıf noktaları nerede? İyi rakip analizi zayıflık bulur, rakibi övmez. Üç kritik mesaj yeterlidir; otuz mesaj hiçbir işe yaramaz. Ve iyi rakip analizi üç mesajla biter: nerede zayıflar, nasıl kullanırız, neye dikkat ederiz.

Çünkü oyuncu üç şey hatırlar, otuz şey değil. 20 sayfalık rapor okunmaz; üç maddelik bir analiz sahada uygulanır. Ve duran topları atlamak, maçların önemli bir kısmını göz ardı etmektir. Rakibin son üç maçını izleyin ve tek bir zayıf nokta bulun. Otuz gözlem, hiçbir işe yaramaz.

Gerekenler: taktik okuryazarlık, video analiz, hız (maça yetişmeli), ve editoryal seçicilik — üç kritik mesaj, otuz değil. Gerekenler: taktik okuryazarlık, video analiz becerisi, hız (rapor maça yetişmeli) ve — en zoru — editoryal seçicilik: neyi göstermeyeceğinize karar vermek. Taktik okuryazarlık, video analiz, hız ve editoryal seçicilik. Neyi göstermeyeceğinize karar vermek, neyi göstereceğinizden zordur. Editoryal seçicilik şart: neyi göstermeyeceğinize karar vermek, neyi göstereceğinizden zordur.

Rakibin son 3-5 maçını izleyin → üç soruyu cevaplayın (nasıl kurar? nerede savunur? geçişte ne yapar?) → zayıf noktayı bulun → duran topları atlamayın → üç kritik mesajla bitirin — otuz değil.

Hatalar: rakibi övmekle bitirmek (zayıflık bulun) · 20 sayfalık rapor hazırlamak (kimse okumaz) · oyunculara taktik değil bilgi yığmak · duran topları atlamak. 20 sayfalık rapor hazırlamak — kimse okumaz. Ve duran topları atlamak, maçların önemli bir kısmını göz ardı etmektir. Oyunculara bilgi yığmak, analizi işe yaramaz kılar: oyuncu üç şey hatırlar, otuz şey değil.

Ürünü rapor değil, karardır: antrenörün ve oyuncuların uygulayabileceği üç kritik mesaj. Otuz sayfa analiz kimse okumaz. Ve hız kritiktir — rakip raporu maça yetişmeli. Ürünü rapor değil, karardır: antrenörün ve oyuncuların uygulayabileceği üç kritik mesaj. Otuz sayfa analiz kimse okumaz. Ve hız kritiktir — rakip raporu maça yetişmeli.

Video analisti maç ve rakip analizini görüntü üzerinden hazırlar; antrenöre ve oyunculara sunulacak klipleri oluşturur. Gerekenler: video analiz yazılımı, taktik okuryazarlık, hız (rakip raporu maça yetişmeli) ve iyi bir anlatı kurma yeteneği. Video analistinin ürünü rapor değil, karardır: antrenörün ve oyuncuların uygulayabileceği 3 kritik mesaj. Otuz sayfa analiz, kimse okumaz.

Bir video analiz yazılımı öğrenin ve bir maçın 3 mesajlık analizini hazırlayın. Çünkü video analistinin ürünü rapor değil, karardır. Antrenörün ve oyuncuların uygulayabileceği üç kritik mesaj. Otuz sayfa analiz kimse okumaz; üç dakikalık video ise hatırlanır ve sahada uygulanır.

Gerekenler: video analiz yazılımı hakimiyeti, taktik bilgi, hız ve editoryal seçicilik. Video analiz yazılımı hakimiyeti, taktik bilgi, hız (rakip raporu maça yetişmeli) ve editoryal seçicilik. Hız kritiktir: rakip raporu maça yetişmeli. Geç gelen mükemmel analiz, işe yaramaz.

Ve her raporu üç kritik mesajla bitirin. Otuz sayfa analiz kimse okumaz; üç dakikalık video ise hatırlanır ve sahada uygulanır. Ve hız kritiktir — rakip raporu maça yetişmeli. Bir video analiz yazılımı öğrenin → taktik okuryazarlığınızı geliştirin → bir maçın 3 kritik mesajlık analizini hazırlayın → 60-90 saniyelik kliplerle sunun → kulüplere iş örneği olarak gönderin.

Hatalar: uzun video hazırlamak (oyuncu 3 dakikadan fazla izlemez) · taktik bilmeden kesit almak · anlatı kurmamak (kliplerin bir mesajı olmalı). Uzun video hazırlamak — oyuncu 3 dakikadan fazla izlemez. Ve taktik bilmeden kesit almak, anlamsız klipler üretir.

xG (beklenen gol), bir şutun gole dönüşme olasılığını geçmiş verilerden tahmin eden bir modeldir. xG bir araçtır, bir din değildir. Şutun kalitesini ölçer, sonucu değil. En büyük faydası küçük örneklemde şans etkisini ayıklamaktır. Ve xG bir tahmindir, bir gerçek değil: 0.8 xG'lik şut da kaçabilir. Model olasılık verir, kesinlik değil.

xG bir araçtır, bir din değildir. Şutun kalitesini ölçer, sonucu değil. Faydası: küçük örneklemde şans etkisini ayıklamak. Sınırı: tek maçta anlamı zayıftır, ve modelin girdileri (mesafe, açı, vücut kısmı, baskı) her modelde farklıdır. En sık yapılan hata: tek maçın xG'sine bakıp hüküm vermek. xG istatistiksel bir araçtır ve küçük örneklemde anlamı zayıftır. Ve farklı sağlayıcıların xG'leri karşılaştırılamaz — modeller farklıdır.

Bir açık xG modelinin girdilerini inceleyin. Girdileri bilmeden çıktıyı yorumlayamazsınız. Çünkü girdileri bilmeden çıktıyı yorumlayamazsınız. Hangi değişkenler var — mesafe, açı, vücut kısmı, savunmacı baskısı? Her model farklı girdi kullanır, ve bu yüzden farklı sağlayıcıların xG'leri karşılaştırılamaz.

Anlamak için gerekenler: olasılık temeli, model girdilerini bilmek, ve örneklem büyüklüğü bilinci. Olasılık temeli, model girdilerini bilmek ve örneklem büyüklüğü bilinci. Model girdilerini bilmek şart: mesafe, açı, vücut kısmı, savunmacı baskısı — her model farklı girdi kullanır.

Olasılık temelini öğrenin → bir açık xG modelinin girdilerini inceleyin (mesafe, açı, vücut kısmı, baskı) → küçük örneklemde yorumlamayın → farklı sağlayıcıların xG'lerini karşılaştırmayın (modeller farklıdır) → tek metrik olarak kullanmayın.

Hatalar: tek maçın xG'sine bakıp hüküm vermek · farklı sağlayıcıların xG'lerini karşılaştırmak (modeller farklıdır) · xG'yi tek metrik olarak kullanmak. xG'yi tek metrik olarak kullanmak, bağlamı yok eder. Ve model girdilerini bilmeden yorumlamak — hangi değişkenler var: mesafe, açı, vücut kısmı, baskı?